数据治理与资产化服务：让数据从成本负担，变为可衡量、可运营的核心资产
许多企业并不缺数据，缺的是将数据转化为可信资产的能力。我们提供"咨询+平台+运营"的全栈服务，不仅帮您建立合规、安全、高质量的数据管理体系，更致力于盘活数据价值，直接赋能业务创新与增长。
我们的方法论（分三步）
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第一步：诊
数据资产盘点与评估
通过"数据健康度扫描"工具与专家访谈，摸清家底，评估质量、安全与治理成熟度，形成资产目录。
关键产出：数据资产清单、问题诊断报告、治理成熟度评估
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第二步：治
体系设计与平台落地
咨询侧：
设计数据治理组织、制度、流程与标准。
产品侧：
部署轻量、易用的数据治理平台，实现元数据管理、数据质量监控、数据血缘追溯与安全分级。
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第三步：用
数据服务与价值运营
将治理后的高价值数据封装成标准API或数据产品（如"统一客户视图API"、"供应链风险预警数据产品"），供业务系统调用，直接产生价值。
核心目标：数据产品化、价值可衡量、复用可扩展
服务内容清单
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数据治理战略与组织设计
构建数据治理体系架构，明确组织职责分工和决策机制。
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主数据管理（MDM）实施
建立统一的主数据标准，实现跨系统数据一致性和权威性。
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数据质量提升专项
通过质量监控、清洗规则和异常处理，提升数据可信度。
🔒
数据安全与合规咨询
配合GDPR、个保法等法规要求，建立数据分级分类和安全防护机制。
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数据资产化运营与价值评估
将数据转化为可计量的资产，建立数据价值评估和运营管理体系。
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数据健康度诊断
免费为企业提供数据现状扫描，识别关键问题和改进机会。
差异化优势
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视角独特
我们从公司治理与风险控制（您的董秘背景）的高度看待数据治理，确保体系设计既能支持创新，又能满足上市合规、内控审计等刚性要求。
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技术务实
自研治理平台，轻量化、易配置，避免客户陷入大型套装软件的复杂性与高成本陷阱。
服务流程
1
现状诊断
数据健康度扫描
问题识别分析
2
方案设计
治理体系设计
技术方案规划
3
平台部署
工具平台搭建
数据治理实施
4
价值运营
数据产品化
持续优化迭代
预期成果
📊
80%+
数据质量提升
⚡
50%+
数据获取效率提升
🔒
100%
合规性保障
💰
ROI
数据价值可衡量
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